百模大战愈演愈烈，智能手机厂商静悄悄
科技、互联网公司纷纷入局大模型的背景下，大部分智能手机厂商反应冷淡，并不是因为目光短浅，而是现有资源，不足以支撑具备竞争力的大模型产品。
作者/无字
出品/新摘商业评论
(资料图片)
如果要选出近一年来最热的技术，大模型说是第二，或许没人敢称第一。
比尔·盖茨认为，“ChatGPT像互联网发明一样重要，将会改变世界”。正因为大模型的想象空间十分高远，无论是以百度、阿里、京东为首的互联网企业，还是以华为、商汤科技、理想汽车为代表的科技公司，都紧锣密鼓地推出了自家的大模型产品。
中国科学技术信息研究所发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国10亿参数规模以上的大模型已有79个，堪称“百模大战”。
不过值得注意的是，在这场大模型竞赛中，智能手机行业却显得过于安静。IDC数据显示，2022年，中国智能手机出货量排名前五的品牌分别是vivo、荣耀、OPPO、苹果、小米，时至今日，没有一家推出自家的大模型产品。
2023 GTC上，英伟达CEO黄仁勋对外表示，“我们正处于AI的iPhone时刻”。考虑到当今智能手机厂商正是追随iPhone才创造了一番伟业，在“AI的iPhone时刻”，头部的智能手机厂商集体安静，显得颇为反常。
大模型爆火智能手机厂商分化尽管目前头部的智能手机厂商都没有推出自家的大模型产品，但这并不意味着智能手机厂商们都不看好大模型。
目前可以看到，对智能手机业务依赖越低的厂商，对大模型越感兴趣。
因美国政府制裁，华为如今在智能手机行业的影响力已不可同日而语。财报显示，2022年，华为终端业务销售收入2145亿元，占总收入的33.4%，运营商和企业 业务已经成为华为的营收支柱。
在此背景下，为了满足政企客户的需求，2023年7月7日，华为发布了盘古大模型3.0，分为L0基础大模型、L1行业大模型、L2场景模型三层架构，为行业客户、伙伴及开发者提供服务。
不过值得注意的是，华为的盘古大模型与华为手机几乎没有联系，“不作诗，只做事”，致力于深耕政务、金融、制造等行业。
与华为类似，作为互联网手机的代表，小米也在积极拥抱大模型。2023年5月，小米官方透露，公司已于4月组建了AI实验室大模型团队，AI领域相关人员超1200人。
2023年一季度分析师业绩会上，小米集团合伙人、集团总裁卢伟冰透露，“我们不会像OpenAI那样去做通用大模型。小米会积极拥抱它（大模型），也会思考如何去做它。我们有几个坚定的观点——未来谁拥有用户、谁拥有数据、谁拥有用户的使用场景，谁就有可能在新一轮里占据比较好的优势。”
可以发现，小米其实已经针对大模型展开布局，之所以没有第一时间推出产品，主要是因为不打算做通用大模型，而是希望让大模型产品与自家的业务无缝结合。
与上述智能手机厂商形成截然反差，以智能手机业务为营收支柱的智能手机厂商对大模型反应冷淡。
2023年以来，OPPO不光没有推出大模型相关产品，高管甚至都很少谈论大模型技术。至于荣耀，虽然CEO赵明在诸多访谈中谈了大模型，但自身也没有推出相关产品。
华为、小米与OPPO、荣耀截然不同的选择，其实恰恰揭露了以智能手机业务为营收支柱的智能手机厂商的尴尬，大模型固然是未来，但缺乏算力和数据，仅凭自己的力量，很难打造出具备竞争力的产品。
算力、数据都有短板手机厂商望洋兴叹与初代iPhone凭借硬件创新引发内容变革不同的是，大模型可以运行在大部分终端之上，最大的特点是内容引发技术变革，需要充沛的资金、算力以及数据作为支撑，这恰恰是智能手机厂商的短板。
参照ChatGPT的经验，其之所以能取得亮眼的成绩，很大程度上都得益于不计成本的“烧钱”。官方资料显示，2015年以来，OpenAI已拿到超140亿美元融资。《财富》杂志爆料称，2022年，OpenAI亏损5.45亿美元。
诚然，头部的智能手机厂商营收规模以百亿计，可以应对大模型的巨额投入，但在算力和数据上，智能 手机厂商却存在难以补足的短板。
还是以ChatGPT为例，其训练所需的算力，来源于微软的支持。2019年，OpenAI获得了微软10亿美元的投资，与此同时，微软云也成为ChatGPT的独家云供应商。
官方资料显示，2019年2月发布的GPT-2参数量仅为15亿，而到了2020年5月发布的GPT-3，参数量达到了1750亿。ChatGPT的参数量暴增，但训练时长却没有显著增长，主要是因为其拥有微软提供的NVIDIA V100 GPU高带宽集群。
反观智能手机厂商，主营的智能手机产品核心配置均需离线化，并没有布局云计算的动力。
事实上，这也正是华为和诸多智能手机厂商的差别所在。由于需要满足政企客户的云计算需求，目前华为云在细分市场有较大优势。
2023年5月15日，沙利文披露的报告显示，华为云在金融云平台、金融专属云平台、金融云大数据、金融云原生数据库、银行云五大市场份额位居第一。可以说，正是凭借较高的云计算能力，华为才得以推出极具竞争力的大模型产品。
反观目前以智能手机业务为营收支柱的智能手机厂商，由于缺乏底层技术，大多选择和第三方厂商合作的方式布局大模型。
2023年4月，阿里云宣布，将与OPPO安第斯智能云联合打造OPPO大模型基础设施。6月29日，接受采访时，赵明也对外表示，“未来将率先把AI大模型引入端侧，并在网络大模型方面跟互联网公司进行合作，目前已有接触。”
上游产业链已开始行动手机厂商想捡现成的虽然从市场维度来看，受限于先天资源，部分智能手机厂商在大模型领域止步不前，但为了掌握主动权，智能手机上游产业链的玩家已经有所行动。
2023年世界人工智能大会上，高通展示了全球首个在终端侧运行生成式AI模型Stable Diffusion以及全球最快终端侧语言-视觉模型ControlNet的运行演示。这两款模型的参数量达10亿-15亿，十几秒时间即可完成一系列推理，根据输入的文字或图片生成全新的AI图像。
图源：Google
无独有偶，2023年5月举办的Google I/O上，谷歌也推出了PaLM2，模型体积的不同分为四种等级，其中等级最轻便的Gecko有望整合进Android系统。
由此来看，智能手机厂商没有第一时间推出大模型产品，或许也是因为上游产业链的技术尚未成熟。
不过值得注意的是，虽然随着上游技术的逐步下放，未来智能手机厂商有现成的大模型技术可供使用，但大模型入口的特性，或许也将引发智能手机生态的变革。
与PC厂商仅仅推出终端产品不同，智能手机厂商往往还在软件分发、安全管家、IoT控制中枢等入口领域发力。以小米为例，2022年，其互联网业务营收为283亿元，占总营收的10.11%。
而随着大模型逐步成熟，其可能会成为终端最重要的入口。对此，高通全球副总裁兼高通AI研究负责人侯纪磊认为，“长远看，这（大模型）也将在交互层面，改变用户与各种应用的互动方式，或许未来只有一个APP——数字助手。”
这也意味着，随着大模型的大规模落地，智能手机厂商可能会丢失入口优势，沦为纯粹意义上的管道。这不论是对于智能手机厂商通过入口创收，还是基于智能手机的中枢地位，布局IoT、智能汽车等业务，都有巨大的负面影响。
对此，2023年6月，接受采访，谈及大模型时，赵明谨慎地表示，“荣耀会坚定不移的在端侧AI上发展和演进，如果和云侧的大模型进行交互，我们会非常慎重。”
总而言之，科技、互联网公司纷纷入局大模型的背景下，大部分智能手机厂商反应冷淡，并不是因为目光短浅，而是现有资源，不足以支撑具备竞争力的大模型产品。
随着高通、谷歌等企业发力，未来智能手机厂商或许会有现成的大模型产品。但由于大模型具备一级入口属性，其也可能颠覆智能手机厂商的入口优势。
因此，未来智能手机厂商如果想要拿到AI时代的船票，那么或许还是要亲力亲为的打造大模型产品。
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